Retour d’expérience Dr Philippe Arramon-Tucoo, Radiologue
Il est encore trop tôt pour avoir des idées claires sur l’apport de l’IA dans le domaine de l’imagerie médicale.
Pour autant, dès aujourd’hui, il est indispensable de s’y intéresser et de réfléchir aux implications diverses ainsi qu’aux changements fondamentaux que cela va entraîner dans chaque spécialité.
On peut constater que ce bouleversement majeur n’est ni un effet de mode ni un passage technologique sans lendemain. Largement investie par des start-up aux réussites diverses, l’IA débarque dans nos structures avec des degrés de fonctionnalités et d’efficacité divers, dans des domaines tels que l’ostéo-articulaire et la sénologie. D’autres applications de l’IA sont plus avancées dans nos outils de PACS (système d’archivage et de communication d’images) comme par exemple : la détection des nodules pulmonaires permettant des mesures précises, des comparaisons itératives fiables, la quantification de l’emphysème…
Les enjeux sont multiples
- Médicaux : on ne peut plus nier aujourd’hui l’amélioration de détection des lésions en ostéo-articulaire , en sénologie ainsi que dans la pathologie thoracique… Les avancées dans la détection et leur intégration, nécessaire, dans nos logiciels métiers, sont permanentes et exponentielles mais nous en attendons toujours plus en matière de fiabilité et de rapidité.
- Organisationnels : on peut attendre de l’IA d’importants changements dans nos organisations de travail dans les années à venir avec, par exemple, un premier screening des pathologies osseuses traumatiques ou encore, dans le cadre du Dépistage de Masse Organisé (DMO) du cancer du sein, une sélection pour la 2ème lecture des dossiers pathologiques ou suspects uniquement. L’arrivée prochaine du DMO du cancer du poumon sera certainement un champ d’exploration important pour l’IA.
- Économiques : tout ceci ayant un coût non négligeable, coût aujourd’hui appliqué par logiciel de détection, il ne sera pas envisageable demain d’en assurer le financement sans valorisation de cet investissement. Le développement et l’intégration de l’IA au quotidien dans nos activités seront directement proportionnels à sa fiabilité, sa rapidité et sa supportabilité financière.
- Tutélaires : la rapidité du développement de l’IA et de son intégration dans l’imagerie médicale devrait entraîner sans tarder un intérêt croissant de nos tutelles pour en appréhender tout l’intérêt dans l’organisation de la prise en charge des patients.
- De données de santé : une nouvelle source de recueil de données de santé spécifiques et par pathologie s’enrichissant tous les jours, pour qui et pour quoi faire ?
- De remplacement du radiologue ? Le radiologue de demain pourra y voir une perte de contrôle de son métier mais il en est de même dans tous les métiers.
Il saura s’adapter en raison de la vision prospective qu’il a de son métier. Il fera de l’Intelligence Artificielle, en bonne intelligence, sa collaboratrice.
